Nexos.ai zbiera 30 mln euro na bezpieczną adopcję AI w przedsiębiorstwach

Runda A: 30 mln euro i ambicja bycia neutralnym pośrednikiem

Dla wielu dużych firm sztuczna inteligencja pozostaje obietnicą bez twardych efektów albo źródłem ryzyka. Litewskie Nexos.ai proponuje proste wyjście: zamiast zakazywać korzystania z LLM-ów, wstawić pomiędzy pracownika a modele warstwę kontroli, która chroni wrażliwe informacje i trzyma w ryzach koszty. Tę wizję rynek nagrodził 30 mln euro w rundzie A i wyceną 300 mln euro.

Za projektem stoją Tomas Okmanas i Eimantas Sabaliauskas, współzałożyciele Nord Security. Okmanas ostrzega, że „największy wyciek danych korporacyjnych” może właśnie się kumulować, gdy zespoły bez nadzoru przeklejają poufne treści do czatów AI. Nexos.ai ma być „Szwajcarią dla LLM-ów” – neutralnym pośrednikiem, który pozwala używać wielu narzędzi, ale na zasadach ustalonych przez firmę.

Kto wykłada pieniądze – i po co

Rundę współprowadzili Index Ventures i Evantic Capital, nowy fundusz byłego partnera Sequoia Capital, Matta Millera. Wsparcie dorzucili wcześniejsi inwestorzy Creandum i Dig Ventures oraz aniołowie – w tym prezesi Datadog, Klarna, Supercell i Wix. To druga transza kapitału dla Nexos.ai po ogłoszonym kilka miesięcy temu finansowaniu seed w wysokości 8 mln dolarów, również z Index Ventures.

Okmanas podkreśla, że choć ich poprzednie spółki, w tym wyceniana na ok. 3 mld dolarów Nord Security, były budowane bez wsparcia VC, tym razem liczy się nie tylko kapitał. Evantic wnosi sieć „Legends” – 140 doświadczonych operatorów, którzy doradzają spółkom portfelowym w zamian za udział w zyskach funduszu. Sam Okmanas jest jednym z „Legend” i korzysta z wiedzy sieci przy kształtowaniu produktu.

Produkt: warstwa kontroli dla 200 modeli

Nexos.ai dziś składa się z dwóch elementów: interfejsu AI Workspace dla pracowników oraz AI Gateway dla zespołów technicznych. Gateway pełni rolę centralnej bramy: zapewnia nadzór bezpieczeństwa, kontrolę kosztów, polityki zgodności i audyt, a przy okazji redukuje fragmentację narzędzi. Z jednego punktu daje dostęp do ok. 200 modeli AI, a nowy kapitał ma przyspieszyć wsparcie dla modeli prywatnych i scenariuszy z danymi wrażliwymi.

Technicznie to rozwiązanie wpisuje się w rosnącą kategorię „AI gateway” i zarządzania łańcuchem wartości LLM: konsoliduje dostawców, standaryzuje polityki, rejestrowanie zapytań i tokenów, a także pozwala egzekwować reguły dotyczące tego, które dane mogą opuścić organizację. Ambicją Nexos.ai jest utrzymanie neutralności – nie faworyzować żadnego z dostawców – co bywa trudne, gdy największe platformy budują własne, zamknięte mechanizmy kontroli.

Go-to-market: najpierw firmy zaawansowane i branże regulowane

Zespół Nexos.ai prowadzi dziś 50–60 prezentacji tygodniowo. Okmanas przewiduje jednak, że tradycyjne korporacje będą musiały odrobić „sporo pracy domowej”, by przekonać zarządy i rady nadzorcze do przyjęcia AI. Dlatego na starcie spółka celuje w organizacje już intensywnie korzystające z modeli oraz w branże regulowane, gdzie kluczowe są ład korporacyjny, zgodność i lokalizacja przetwarzania danych.

Argument o suwerenności danych nabiera znaczenia w Europie – i to nie tylko w sektorze prywatnym. Według spółki, zainteresowanie pojawia się także ze strony instytucji publicznych, co może otworzyć dodatkowy rynek poza segmentem enterprise.

Klienci, ekspansja i konkurencja

Luka w zarządzaniu AI wyszła na jaw, gdy Okmanas i Sabaliauskas nadzorowali portfel Tesonetu – firmy, która buduje i inwestuje w startupy. Część spółek z Tesonetu już korzysta z Nexos.ai. Wśród ujawnionych klientów pojawia się też bułgarski jednorożec fintechowy Payhawk, który ma biuro w Wilnie. Nowa runda ma sfinansować przyspieszenie ekspansji w Europie i Ameryce Północnej.

Rynek rozwiązań do kontroli generatywnej AI gęstnieje – od narzędzi bramkowych, przez platformy zgodności, po funkcje enterprise u największych dostawców chmury. Aby obronić pozycję „neutralnego pośrednika”, Nexos.ai będzie musiało konsekwentnie inwestować w integracje wielomodelowe, audytowalność, certyfikacje oraz opcje wdrożeń, które nie naruszają wymogów prawnych dotyczących transferu danych.

Case study zamiast przychodów

Okmanas nie ujawnia przychodów Nexos.ai. Wskazuje za to na efekty z portfela Tesonetu: w Hostingerze (usługi hostingowe) asystent AI ograniczył potrzebę zatrudnienia dodatkowych 500 osób, co – według niego – przełożyło się na ok. 10 mln euro oszczędności w tym roku. To dowód, który ma pomóc przekonać sceptyczne zarządy, że dobrze wdrożone AI realnie obniża koszty operacyjne.

Do pierwszej rocznicy działalności spółka planuje rozrosnąć się do ok. 100 osób, głównie w Europie. Skala zespołu i tempo dowożenia produktu będą tu równie ważne, co referencje – zwłaszcza w rozmowach z klientami z sektorów objętych ostrymi regulacjami.

Co dalej

Nexos.ai ma klarowną tezę: firmy nie chcą rezygnować z produktywności, ale nie mogą ryzykować niekontrolowanego wypływu danych. Jeżeli startup utrzyma neutralność wobec dostawców, dostarczy realną oszczędność kosztów i spełni wymogi zgodności, może stać się standardową „warstwą pośrednią” w korporacyjnym krajobrazie AI. Jeśli nie – największe platformy spróbują zamknąć klientów we własnych ekosystemach. Najbliższe miesiące pokażą, którą stronę wybierze rynek.