Micro1: Nowy gracz na rynku danych AI z wyceną 500 milionów dolarów
Micro1, zaledwie trzyletni startup, który pomaga firmom z branży AI w pozyskiwaniu i zarządzaniu zasobami ludzkimi do etykietowania i trenowania danych, zyskuje na popularności. Ostatnia runda finansowania, prowadzona przez O1 Advisors, fundusz venture capital współzałożony przez Dicka Costolo i Adama Baina (byłych szefów Twittera), umacnia pozycję Micro1 jako poważnego konkurenta na rynku.
Konkurencja w branży wzrosła po tym, jak pojawiły się obawy, że dane firm badawczych mogą trafić w ręce Meta, po zainwestowaniu przez nią znacznej kwoty w Scale AI i zatrudnieniu jego dyrektora generalnego. Część laboratoriów AI, w tym OpenAI i Google, zadeklarowało ograniczenie współpracy ze Scale AI. Powstałą lukę starają się wypełnić startupy takie jak Micro1.
Ali Ansari, zaledwie 24-letni CEO Micro1, podkreśla, że firma współpracuje z czołowymi laboratoriami AI, w tym Microsoftem, oraz wieloma firmami z listy Fortune 100. Micro1 generuje obecnie 50 milionów dolarów rocznego powtarzalnego przychodu (ARR), co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 7 milionami dolarów na początku 2025 roku. Chociaż wynik ten jest niższy od konkurentów, takich jak Mercor (ponad 450 milionów dolarów ARR) i Surge (1,2 miliarda dolarów w 2024 roku), wzrost Micro1 jest imponujący.
Wraz z nowym finansowaniem, Adam Bain dołączy do rady dyrektorów Micro1, obok Joshuy Browdera, założyciela i CEO DoNotPay, asystenta prawnego opartego na AI. Bain podkreśla kluczową rolę Micro1 w dostarczaniu danych do wiodących laboratoriów, zwracając uwagę na tempo rozwoju firmy.
Firmy takie jak Micro1, Surge, Mercor i Scale AI zapewniają laboratoriom AI dostęp do szerokiej bazy kontraktorów, którzy etykietują i generują dane do trenowania modeli AI. To kluczowa usługa dla firm takich jak OpenAI, Anthropic, Meta i Google, które chcą tworzyć najnowocześniejsze modele AI.
Początkowo, Scale AI zdominowało rynek, wykorzystując relatywnie niskie koszty pracy kontraktorów z całego świata. Jednak, jak zauważa Ansari, wymagania laboratoriów AI ewoluowały. Obecnie potrzebne jest wysokiej jakości etykietowanie danych przez ekspertów w danej dziedzinie – inżynierów oprogramowania, lekarzy czy profesjonalnych pisarzy. Pozyskanie takich specjalistów stało się wyzwaniem.
W odpowiedzi, Micro1 stworzyło rekrutera AI o nazwie Zara, który przeprowadza wywiady i weryfikuje kandydatów. Zara zrekrutowała już tysiące ekspertów, w tym profesorów ze Stanforda i Harvardu, a firma planuje dodawać setki kolejnych tygodniowo.
Rynek danych do trenowania AI przechodzi kolejne zmiany. Wiele laboratoriów AI jest zainteresowanych współpracą ze startupami w celu opracowania „środowisk” – wirtualnych przestrzeni roboczych, które mogą być wykorzystywane do trenowania agentów AI na symulowanych zadaniach. Micro1 rozwija nowe oferty w tym obszarze.
Na szczęście dla startupów takich jak Micro1, laboratoria AI współpracują z wieloma dostawcami danych. Specyfika branży sprawia, że trudno jest jednej firmie obsłużyć wszystkie potrzeby danego laboratorium. Oznacza to, że na rynku jest wystarczająco dużo miejsca dla różnych graczy, przynajmniej na razie.
