Meta intensyfikuje prace nad generatywną AI, planuje debiut nowych modeli w 2026 roku

W ramach strategicznego posunięcia mającego na celu odzyskanie pozycji lidera w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji, Meta koncentruje swoje zasoby na opracowaniu nowej generacji modeli. Według doniesień The Wall Street Journal, gigant technologiczny przygotowuje się do wprowadzenia na rynek dwóch kluczowych projektów w pierwszej połowie 2026 roku: modelu obrazu i wideo o kryptonimie „Mango” oraz tekstowego modelu „Avocado”.

Prace te są nadzorowane przez laboratorium superinteligencji, kierowane przez Alexandra Wanga, współzałożyciela Scale AI. Informacje te zostały ujawnione podczas wewnętrznej sesji pytań i odpowiedzi Meta, gdzie Wang i dyrektor ds. produktu Chris Cox przedstawili nową mapę drogową rozwoju AI. Głównym celem modelu tekstowego jest znacząca poprawa jakości w dziedzinie kodowania. Równocześnie firma dąży do stworzenia tak zwanych modeli świata, które będą zdolne do rozumienia informacji wizualnych, wnioskowania, planowania i działania bez konieczności uczenia się na podstawie każdej możliwej sytuacji.

Ostatnie lata pokazały, że Meta znalazła się w tyle za swoimi głównymi konkurentami, takimi jak OpenAI, Anthropic czy Google, w wyścigu o dominację na rynku sztucznej inteligencji. Odpowiedzią na te wyzwania były znaczące restrukturyzacje w dziale AI firmy, które obejmowały zmiany kadrowe na stanowiskach kierowniczych oraz pozyskiwanie badaczy z innych wiodących przedsiębiorstw. Niemniej jednak część z tych nowo zatrudnionych w Meta Superintelligence Labs (MSL) naukowców zdążyła już opuścić firmę, co komplikuje budowanie stabilnego zespołu.

Dodatkowym ciosem dla Meta było ogłoszenie Yann LeCuna, głównego naukowca do spraw AI w firmie i jednego z pionierów uczenia głębokiego, o jego odejściu w celu założenia własnego startupu. To sygnał, że Meta stoi przed wyzwaniem nie tylko technologicznym, lecz także kadrowym.

Do tej pory Meta nie wprowadziła na rynek produktu AI, który zdobyłby znaczącą niezależną pozycję. Asystent AI firmy, mimo że jest szeroko dostępny dzięki integracji z popularnymi sieciami społecznościowymi Meta, których użytkowników liczy się w miliardach, nadal opiera swoją popularność na istniejącej bazie użytkowników, a nie na przełomowej innowacji. Oznacza to, że nadchodzące projekty i modele z MSL są obarczone dużymi oczekiwaniami, a ich sukces może zadecydować o przyszłej pozycji Meta w globalnym krajobrazie sztucznej inteligencji.