Meta tnie około 600 etatów w laboratorium ds. superinteligencji

W wewnętrznym komunikacie szefa ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, Meta poinformowała o planie zwolnień obejmującym około 600 osób pracujących w laboratorium zajmującym się najbardziej zaawansowanymi badaniami nad AI. Informację jako pierwszy podał Axios; firma odmówiła komentarza, ale potwierdziła serwisowi TechCrunch, że relacja Axios jest poprawna.

Argument firmy: mniej rozmów, większy wpływ

Wang uzasadnia decyzję koniecznością uproszczenia struktur: mniejszy zespół ma wymagać „mniej rozmów” przy podejmowaniu decyzji, a każdy zatrudniony ma mieć szerszy zakres obowiązków i większy wpływ. To podejście wpisuje się w politykę Meta nazwaną wewnętrznie „rokiem efektywności”, którą wcześniej przekraczały masowe zwolnienia i deklaracje CEO Marka Zuckerberga, że „szczupłość sprzyja” efektywności.

Kontekst rekrutacyjny i wyścig o talenty

Ruch następuje w czasie, gdy największe firmy technologiczne — w tym Meta, OpenAI, Anthropic i Google — intensywnie konkurują o kadry badawcze. Latem Meta przeprowadziła ofensywę rekrutacyjną, pozyskując ponad 50 badaczy konkurencji, oferując wielomilionowe pakiety wynagrodzeń. Szef OpenAI, Sam Altman, odrzucił część tej narracji, twierdząc, że żaden z jego kluczowych pracowników nie przeszedł do Metaw.

Reorganizacja czy redukcja kadry?

Oficjalna wersja Meta wskazuje, że celem jest przede wszystkim przetasowanie priorytetów i struktury, a nie znaczące obniżenie ogólnej liczby etatów w firmie. Firma zapowiada, że większość osób dotkniętych zmianami powinna znaleźć inne role wewnątrz organizacji. Jednak z punktu widzenia badawczego przesunięcia ekip i zmiany zakresów obowiązków mogą oznaczać utratę ciągłości projektów i trudności przy długofalowych eksperymentach.

Skutki i ryzyka

Redukcja liczebności zespołu badawczego ma jasne krótkoterminowe zalety — mniej kosztów pośrednich, uproszczona komunikacja, szybsze decyzje. Równocześnie pojawiają się ryzyka: erozja morale, spadek retencji kluczowych talentów oraz ograniczenie różnorodności myśli niezbędnej przy przełomowych badaniach. W kontekście wyścigu o najpotężniejsze modele AI takie czynniki mogą przekładać się zarówno na tempo innowacji, jak i na jakość wyników.

Co dalej

Meta stawia na konsolidację zespołów i większą odpowiedzialność poszczególnych pracowników, deklarując wsparcie przy przebranżowieniu wewnątrz firmy. Pozostaje jednak pytanie, czy taka reorganizacja wystarczy, by utrzymać przewagę w konkurencji o superinteligencję — zwłaszcza gdy rywale kontynuują agresywne zatrudnianie i inwestycje badawcze. Obserwacja kolejnych miesięcy pokaże, czy Meta zyska dzięki „szczuplejszej” strukturze, czy też straci tempo w jednym z najważniejszych pól technologicznej rywalizacji.