Lila Sciences, wspierana przez NVIDIĘ, osiąga wycenę 1,3 mld USD w wyścigu po „naukową superinteligencję”

W dynamicznym segmencie startupów AI, Lila Sciences ogłosiła pozyskanie dodatkowych 115 milionów dolarów w ramach rozszerzonej rundy finansowania, zwiększając tym samym swoją wycenę do ponad 1,3 miliarda dolarów. Wśród inwestorów znalazło się ramię venture firmy NVIDIA, co podkreśla rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją w sektorze badań naukowych.

Łączna kwota pozyskana przez Lila Sciences w ramach serii A wynosi obecnie 350 milionów dolarów, a całkowity kapitał to 550 milionów dolarów. Finansowanie to odzwierciedla silny apetyt inwestorów na innowacyjne rozwiązania, których celem jest przyspieszenie odkryć naukowych poprzez zastosowanie AI.

Założona w 2023 roku, Lila Sciences koncentruje się na budowaniu „naukowej superinteligencji” poprzez synergiczne połączenie wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji ze zautomatyzowanymi laboratoriami. Do nowych inwestorów dołączyli już istniejący, tacy jak Flagship Pioneering, z którego firma się wywodzi, General Catalyst oraz spółka zależna Abu Dhabi Investment Authority.

Pozyskane środki zostaną przeznaczone na dalszy rozwój „fabryk nauki AI” (AI Science Factories). Są to placówki wyposażone w robotykę kontrolowaną przez AI, zdolną do prowadzenia ciągłych eksperymentów. Firma niedawno podpisała umowę najmu powierzchni laboratoryjnej o powierzchni 21 878 metrów kwadratowych w Cambridge, Massachusetts, co stanowi jedną z największych tego typu transakcji w regionie Greater Boston w tym roku.

Lila Sciences planuje również udostępnić swoją platformę komercyjnym klientom, oferując dostęp do swoich modeli AI i zautomatyzowanych laboratoriów poprzez oprogramowanie korporacyjne. Firma poinformowała, że platforma wzbudziła zainteresowanie podmiotów z branży energetycznej, półprzewodnikowej i farmaceutycznej, choć konkretne nazwy nie zostały ujawnione.

W przeciwieństwie do wielu laboratorium AI, które skupiają się na trenowaniu dużych modeli językowych na danych internetowych – zasobie, który według niektórych ekspertów zbliża się do wyczerpania – strategia Lila Sciences koncentruje się na generowaniu zastrzeżonych danych naukowych poprzez przeprowadzanie nowatorskich eksperymentów. Firma uważa, że przyszłe przywództwo w dziedzinie AI dla nauki będzie zależało od posiadania największego zautomatyzowanego laboratorium, a nie tylko największego centrum danych.

Współzałożyciel i CEO Geoffrey von Maltzahn podkreśla, że celem firmy jest radykalne przyspieszenie tempa odkryć. Modele AI mogą pomóc naukowcom w znacznie szybszym rozwiązywaniu problemów, co stanowi drogę do przyszłych przełomów. von Maltzahn stwierdził w wywiadzie, że zasoby te zostaną wykorzystane „bardzo produktywnie w sposób, który przyniesie korzyści niemal każdemu na planecie”, ustanawiając „nową formę metody naukowej”.

Przedstawiciele firmy twierdzą, że ich platforma umożliwiła już tysiące odkryć w dziedzinie nauk przyrodniczych, chemii i materiałoznawstwa. Von Maltzahn wyjaśnił, że Lila Sciences nie będzie samodzielnie wprowadzać cząsteczek do badań klinicznych ani skalować nowych przełomów energetycznych. Te zadania będą realizowane przez partnerów Lila i startupy korzystające z jej platformy.

Inwestorzy z kapitału wysokiego ryzyka coraz bardziej koncentrują się na perspektywach AI w odkryciach naukowych, licząc na potencjał wyspecjalizowanych modeli. Przykładem jest startup Periodic Labs, założony przez badaczy z Google DeepMind i OpenAI, który pozyskał 300 milionów dolarów na stworzenie wirtualnego naukowca AI.