Huawei buduje imperium AI dla przemysłu. Chłodzenie cieczą i specjalistyczne modele to klucz do strategii

Podczas dorocznej konferencji Huawei Connect 2025 w Szanghaju firma zaprezentowała szeroko zakrojoną strategię rozwoju infrastruktury i modeli AI dla przemysłu. Zhang Ping’an, dyrektor wykonawczy i prezes Huawei Cloud, przedstawił plan, który obejmuje wszystko – od budowy superwydajnych, chłodzonych cieczą centrów danych, po wdrażanie wyspecjalizowanych modeli językowych w sektorach tak różnych, jak produkcja, opieka zdrowotna, rolnictwo czy motoryzacja.

Fundamenty chłodzone cieczą

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla AI stawia przed infrastrukturą ogromne wyzwania, zwłaszcza w kwestii zużycia energii i chłodzenia. Huawei odpowiada na nie, wdrażając w pełni chłodzone cieczą centra danych w Guizhou, Mongolii Wewnętrznej i Anhui. Jak twierdzi firma, pozwalają one na obsługę szaf o mocy 80 kW (z potencjałem do 200 kW) i osiągnięcie wskaźnika efektywności energetycznej (PUE) na poziomie 1.1, co jest wynikiem plasującym je w czołówce tego typu obiektów.

Sercem nowej architektury jest superwęzeł CloudMatrix384, który umożliwia pełne współdzielenie zasobów obliczeniowych, pamięci i dysków. System rozdziela zadania, przekształcając pracę szeregową w rozproszone zadania równoległe. Według deklaracji Huawei, w scenariuszach inferencji (wnioskowania) architektura ta zapewnia od trzech do czterech razy wyższą wydajność jednej karty niż układ H20 – przeznaczony na rynek chiński, mniej wydajny wariant procesora Nvidii.

Modele Pangu szyte na miarę

Kluczowym elementem strategii oprogramowania są modele Pangu. Huawei rozwija je dwutorowo: w wersji open-source (openPangu), która ma służyć społeczności do eksperymentów i rozwoju, oraz jako modele zamknięte, dostosowane do konkretnych, komercyjnych zastosowań. Jak poinformowano, modele te zostały już wdrożone w ponad 500 scenariuszach w 30 branżach.

Przykłady pokazują praktyczny wymiar tych wdrożeń. Linie lotnicze China Southern Airlines wykorzystują model Pangu do przewidywania ruchu pasażerskiego i średnich cen biletów. Z kolei Chińska Akademia Nauk Rolniczych, bazując na Pangu, stworzyła model do odkryć naukowych w rolnictwie, który skrócił cykl badawczy o ponad 50%, analizując miliardy danych biologicznych i ogromną bazę wiedzy rolniczej.

Roboty w chmurze i rozproszone fabryki

Ambicje Huawei sięgają także robotyki. Uruchomiona w tym roku platforma CloudRobo Embodied AI przenosi algorytmy i logikę robotów do chmury, co pozwala na budowę lżejszych i tańszych maszyn. Platforma wykorzystuje syntetyczne dane treningowe generowane w chmurze, co tysiąckrotnie zwiększa skalę materiału do nauki i pozwala robotom osiągać ponad 90% skuteczności w zadaniach takich jak sortowanie w zmiennych warunkach oświetleniowych.

To podejście wpisuje się w szerszą koncepcję chmury rozproszonej, łączącej centra danych z infrastrukturą brzegową. Przykładem jej zastosowania jest współpraca z FAW-Volkswagen, gdzie stworzono pierwszą w Chinach fabrykę motoryzacyjną opartą na tym rozwiązaniu, łączącą centralę z sześcioma zakładami w pięciu miastach. Z kolei producent aut Changan Automobile, dzięki infrastrukturze zbudowanej z Huawei i China Unicom, skrócił czas realizacji zamówień z 21 do 15 dni.

Budowa ekosystemu w cieniu geopolityki

Charles Yang, starszy wiceprezes Huawei, podkreślił, że firma buduje globalną infrastrukturę chmurową KooVerse oraz platformy ułatwiające rozwój aplikacji AI. Mimo globalnych ambicji, przedstawione przykłady i partnerstwa (do inicjatywy Robot to Cloud Protocol dołączyło 20 partnerów) pochodzą niemal wyłącznie z rynku chińskiego. Porównanie wydajności do układu H20, a nie do najpotężniejszych procesorów Nvidii, do których Huawei nie ma dostępu z powodu amerykańskich sankcji, również pokazuje kontekst, w jakim firma musi operować.

Strategia Huawei jest jasna: stworzyć kompletny, pionowo zintegrowany stos technologiczny AI – od hardware’u po gotowe aplikacje przemysłowe. W ten sposób koncern chce zdobyć pozycję lidera w transformacji cyfrowej przemysłu, na razie koncentrując się na umacnianiu swojej pozycji na ogromnym rynku wewnętrznym.