Europa stawia na oprogramowanie AI zamiast centrów danych: Nowa strategia SAP

W debacie na temat przyszłości sztucznej inteligencji w Europie, Christian Klein, dyrektor generalny SAP, przedstawia kontrowersyjną wizję, która odchodzi od powszechnego nacisku na masowe inwestycje w infrastrukturę centrów danych. W Walldorfie, siedzibie SAP w Niemczech, Klein stanowczo podkreśla, że Europa powinna koncentrować się na rozwijaniu oprogramowania AI, a nie na konkurowaniu z gigantami z USA i Chin w budowie sprzętu.

„Nie będę teraz próbował konkurować w zakresie sprzętu i infrastruktury z firmami, które wykonują doskonałą robotę, głównie w USA i Chinach” – stwierdził Klein. Zamiast tego, Klein argumentuje, że prawdziwa szansa dla Europy leży w tworzeniu najlepszych przypadków użycia sztucznej inteligencji dla sektorów takich jak nauki przyrodnicze, logistyka czy przemysł. „Wyścig nie jest rozstrzygnięty w kwestii tego, kto stworzy najlepsze przypadki użycia AI dla naszego europejskiego przemysłu Life Science, naszej logistyki czy produkcji. Wreszcie, możemy faktycznie rozwijać nowe innowacje na warstwie oprogramowania AI — to jest najważniejsze dla Europy.”

Ta perspektywa stoi w wyraźnej sprzeczności z poglądami dyrektora generalnego NVIDII, Jensena Huanga, który konsekwentnie wzywa do zwiększonych inwestycji w europejską infrastrukturę, w tym w centra danych i chipy, jako klucz do zachowania konkurencyjności w sektorze AI. Klein ripostuje, że zapotrzebowanie na chipy i centra danych jest pochodną zapotrzebowania na oprogramowanie, a nie odwrotnie.

„Zapotrzebowanie na te chipy w Europie nie jest takie samo jak w USA, gdzie wiele firm potrzebuje ich do szkolenia dużych modeli językowych. Oczywiście, kiedy zastosujesz AI, opracujesz oprogramowanie, stworzysz nowe przypadki użycia — w pewnym momencie pojawi się również większe zapotrzebowanie na chipy i centra danych.” Wskazuje, że europejskie firmy powinny budować nową infrastrukturę tylko wtedy, gdy uzasadniają to rzeczywiste potrzeby, a nie w wyniku impulsywnych inwestycji.

Kwestia regulacji AI jest kolejnym kluczowym punktem w wizji Kleina. Zamiast pochopnego tworzenia restrykcyjnych ram prawnych, Klein sugeruje, aby priorytetem była konkurencyjność i możliwości, jakie niesie ze sobą AI. „Czy możemy najpierw porozmawiać o konkurencyjności i możliwościach oraz o tym, jak wykorzystać AI, aby uczynić nasze branże bardziej konkurencyjnymi, a gdy osiągniemy w tym prymat, wtedy zadać pytanie, jak to regulować?”

Ostrzega, że nadmiernie złożone i niespójne regulacje mogą dławić innowacje, zwłaszcza dla startupów. „Wyobraź sobie, że jesteś startupem i chcesz skalować swoją technologię, a w każdym kraju Europy słyszysz inną historię i sposób, w jaki należy przestrzegać jakiejkolwiek ustawy o AI.”

Podkreśla, że Europa potrzebuje jednego, spójnego systemu regulacyjnego, aby umożliwić skalowanie technologii AI. „Europa potrzebuje jednego frameworka, a nie 20 różnych polityk ze 100 różnymi ich interpretacjami. Skalowanie nie nastąpi w takim środowisku.” Perspektywa Kleina to jasny apel o pragmatyczne i efektywne podejście do rozwoju AI w Europie, z naciskiem na innowacje programowe i ujednolicone ramy regulacyjne jako klucz do globalnego sukcesu.