DeepSeek pod lupą: Czy chiński model AI korzystał z Gemini od Google?

Chińskie laboratorium DeepSeek niedawno zaprezentowało ulepszoną wersję swojego modelu AI o nazwie R1, specjalizującego się w logicznym rozumowaniu. Model ten osiąga imponujące wyniki w testach matematycznych i programistycznych, co wzbudziło zainteresowanie branży. Jednak firma DeepSeek nie ujawniła, jakie dane wykorzystano do wytrenowania modelu, co dało początek spekulacjom. Niektórzy badacze AI sugerują, że część danych mogła pochodzić z rodziny modeli Gemini od Google.

Sam Paeach, developer z Melbourne, zajmujący się oceną „inteligencji emocjonalnej” sztucznej inteligencji, opublikował dowody, które jego zdaniem wskazują na to, że najnowszy model DeepSeek był trenowany na wynikach wygenerowanych przez Gemini. Według Paeacha, model DeepSeek R1-0528 preferuje słowa i wyrażenia podobne do tych, które faworyzuje Gemini 2.5 Pro od Google.

Podejrzenia te bazują na analizie języka używanego przez model DeepSeek. Paeach zauważył, że R1-0528 wykazuje tendencję do stosowania zwrotów i konstrukcji gramatycznych charakterystycznych dla Gemini 2.5 Pro. To odkrycie skłoniło go do postawienia hipotezy, że DeepSeek mógł wykorzystać dane wyjściowe z Gemini do dalszego doskonalenia swojego modelu.

Sprawa wywołuje pytania o transparentność w procesie rozwoju AI i potencjalne naruszenia praw autorskich. Jeśli hipoteza Paeacha okaże się prawdziwa, może to oznaczać, że DeepSeek nielegalnie wykorzystał zasoby Google, aby przyspieszyć rozwój własnego modelu. Kwestia ta z pewnością będzie wymagała dalszego dochodzenia i wyjaśnień ze strony DeepSeek.