Cohere stawia na doświadczenie: Joelle Pineau, była szefowa badań AI w Meta, dołącza do firmy

Inwestorzy wierzyli, że Cohere, kanadyjski startup specjalizujący się w sztucznej inteligencji, może rzucić wyzwanie OpenAI i Anthropic. Firma zebrała około miliarda dolarów, a Aidan Gomez, współautor przełomowej pracy naukowej na temat LLM, stanął na jej czele. Jednak modele AI Cohere zaczęły odstawać od najnowocześniejszych rozwiązań, a wzrost biznesu nie dorównywał konkurentom.

Teraz Cohere stawia na doświadczenie. Do firmy dołącza Joelle Pineau, była wiceprezes ds. badań nad AI w Meta, która wcześniej nadzorowała laboratorium FAIR (Fundamental AI Research). W nowo utworzonej roli dyrektora ds. AI, Pineau będzie odpowiadać za strategię AI we wszystkich zespołach Cohere: badawczym, produktowym i politycznym.

Pineau, kanadyjska naukowiec i profesor McGill, pomagała w rozwoju otwartych modeli Llama AI w Meta, współpracując z Yahnem LeCunem, pionierem sieci neuronowych. Opuściła Meta w maju, po prawie ośmiu latach pracy.

Dla Cohere to duże wzmocnienie. Firma liczy, że Pineau pomoże w przełomowych badaniach, usprawnieniu procesów badawczo-wdrożeniowych i rekrutacji talentów.

Kluczowy moment i nowa strategia

Zatrudnienie Pineau następuje w ważnym momencie. Cohere pozyskało niedawno 500 milionów dolarów, osiągając wycenę 6,8 miliarda dolarów. To imponująca suma, ale firma konkuruje z gigantami takimi jak OpenAI, Google, Meta i Anthropic, których budżety są kilkadziesiąt razy większe.

Podczas gdy rywale starają się rozwijać systemy AI, które dorównują (lub przewyższają) ludzkie możliwości w wielu zadaniach, Cohere skupia się na węższym obszarze. Firma tworzy aplikacje AI rozwiązujące praktyczne problemy dla przedsiębiorstw i agencji rządowych, kładąc nacisk na prywatność i bezpieczeństwo.

Pineau podkreśla, że ekscytuje ją nastawienie Cohere na realne zastosowania w biznesie. „Wiele firm koncentruje się wyłącznie na AGI, superinteligencji i tak dalej” – mówi Pineau, nawiązując do firm takich jak Meta, która zainwestowała miliardy w Meta Superintelligence Labs (MSL). „Niekoniecznie zastanawiają się, do czego to AI będzie używane”.

Jej zdaniem niedawna premiera GPT-5 od OpenAI, która dla wielu okazała się rozczarowująca, dowodzi, że osiągnięcie AGI może zająć „trochę więcej czasu, niż myśleliśmy”. W międzyczasie, uważa Pineau, jest wiele miejsca na bardziej praktyczne modele AI, które mogą znacząco zwiększyć produktywność w różnych branżach.

Powrót do korzeni i nowe wyzwania

Pineau, Kanadyjka, przyznaje, że obserwowała Cohere od momentu powstania w 2019 roku. Cieszy się, że może dołączyć do firmy, której założyciele pochodzą z jej ojczyzny.

Poza patriotyzmem, Pineau uważa, że praca w Cohere to szansa na wyjście poza sferę badań. W FAIR nadzorowała zespoły pracujące nad projektami, których realizacja mogła trwać od 18 miesięcy do 10 lat. Teraz będzie pracować w krótszych ramach czasowych, angażując się w relacje z klientami i rozwój produktów. Mimo mniejszych zasobów Cohere, Pineau wierzy, że w nowej roli będzie działać sprawniej.

North: Platforma dla przedsiębiorstw

Najnowszym produktem Cohere jest North, platforma agentów AI, którą przedsiębiorstwa i agencje rządowe mogą wdrażać prywatnie w swojej infrastrukturze. To atrakcyjne rozwiązanie dla klientów, takich jak banki i organizacje federalne, które przetwarzają wrażliwe dane. W ten sposób Cohere konkuruje z dostawcami rozwiązań open source, takimi jak DeepSeek i Meta, których modele również można uruchamiać lokalnie, ale po niższych kosztach. Cohere stawia na większe wsparcie we wdrażaniu prywatnych rozwiązań, aby pokonać modele open source.

Pineau szczególnie interesuje się ukierunkowaniem badań Cohere na North, opracowywaniem agentów AI w prywatnych i bezpiecznych środowiskach oraz tworzeniem benchmarków do oceny tych systemów. Chce także zbadać interakcje sieci agentów AI w świecie rzeczywistym.

Nowi rekruci na Horyzoncie?

Jednym z pierwszych wyzwań dla Pineau będzie zastąpienie Sary Hooker, wiceprezes ds. badań nad AI, która ogłosiła odejście z Cohere. Znalezienie badacza AI o kalibrze Hooker może być trudne w obecnej sytuacji, ze względu na ogromny popyt na specjalistów AI.

Pineau widzi w tym szansę na „pozyskanie wielu talentów”. Po jej odejściu z Meta, kilku byłych kolegów zasugerowało, że dołączyłoby do niej w nowym laboratorium AI. Podkreśla jednak, że Cohere ma solidną bazę badaczy AI i że ważne jest, aby nie zatrudniać przypadkowych osób.

„Zatrudnienie grupy gwiazd niekoniecznie tworzy gwiazdorski zespół” – mówi Pineau. „Chodzi o to, jak ludzie ze sobą pracują”.

Wyścig zbrojeń na talenty AI

Jednostki AI w Meta znacząco się zmieniły od czasu, gdy Pineau tam pracowała. Mark Zuckerberg rozpoczął latem ofensywę rekrutacyjną, oferując najlepszym badaczom AI pensje powyżej 100 milionów dolarów, aby dołączyli do MSL. To skłoniło OpenAI do podniesienia wynagrodzeń dla swoich kluczowych pracowników, co utrudnia mniejszym graczom, takim jak Cohere, pozyskiwanie najlepszych talentów.

Podczas gdy Meta, OpenAI i Anthropic inwestują miliardy dolarów w rozwój AI, Cohere próbuje osiągnąć więcej, dysponując mniejszymi zasobami. Dla Pineau oznacza to podejmowanie przemyślanych decyzji badawczych, które szybko przełożą się na atrakcyjne produkty i pozwolą firmie utrzymać się w wyścigu.