Agentic AI: Szybkie wdrożenie kontra wysoka anulacja projektów

Najnowsze dane wskazują na znaczący wzrost wdrożeń autonomicznych systemów AI, określanych jako agentic AI. Badanie przeprowadzone przez KPMG ujawnia, że około jedna trzecia organizacji osiągnęła pełną skalę wdrożenia tej technologii, co stanowi trzykrotny wzrost w porównaniu do poprzednich kwartałów, kiedy wskaźnik ten utrzymywał się na poziomie 11%.

Jednocześnie, odsetek organizacji prowadzących projekty pilotażowe spadł z 65% do 57%, a liczba podmiotów dopiero badających możliwości wdrożenia agentów AI zmalała z 25% do 10%. To przesunięcie świadczy o szybkim przechodzeniu od fazy eksperymentalnej do produkcyjnej, co, zdaniem Steve’a Chase’a, wiceprezesa KPMG ds. AI i cyfrowych innowacji, będzie tylko przyspieszać. Chase podkreśla, że liderzy biznesowi postrzegają agenty AI już nie tylko jako narzędzie do cięcia kosztów, ale jako sposób na zredefiniowanie strategii wzrostu i tworzenie nowej wartości.

Mimo optymizmu KPMG, eksperci z Gartnera prognozują, że ponad 40% projektów agentic AI zostanie anulowanych do końca 2027 roku. Głównymi przyczynami mają być eskalujące koszty, niejasna wartość biznesowa oraz niewystarczające mechanizmy kontroli ryzyka. Anushree Verma, dyrektor analityk w Gartnerze, wskazuje, że większość obecnych projektów agentic AI to wczesne eksperymenty lub dowody koncepcji, często napędzane „szumem” marketingowym i niewłaściwie stosowane.

Takie podejście może przysłonić organizacjom rzeczywiste koszty i złożoność wdrożenia agentów AI na dużą skalę, prowadząc do zatorów w przechodzeniu projektów do fazy produkcyjnej. Verma apeluje do firm o „przebicie się przez szum” i podejmowanie ostrożnych, strategicznych decyzji dotyczących zastosowania tej rozwijającej się technologii.

Sektor technologiczny, w tym giganci tacy jak Microsoft, Salesforce, Oracle, SAP i Workday, aktywnie promuje agentów AI jako kolejny etap automatyzacji przedsiębiorstw. Firmy konsultingowe, w tym KPMG i Deloitte, również dołączają do tego trendu, oferując własne rozwiązania agentic AI. Niestety, część z nich angażuje się w tzw. „agent washing”, czyli rebranding istniejących produktów (jak asystenci AI, RPA czy chatboty) bez faktycznego wzbogacania ich o istotne zdolności agentic.

Organizacje, które już wdrożyły agentic AI, w dużej mierze przyjmują wyważone i strategiczne podejście. Niemal połowa liderów (46%) koncentruje się zarówno na efektywności, jak i na wzroście przychodów jako kluczowych celach swoich strategii AI. Równocześnie, obawy dotyczące prywatności danych, kwestii regulacyjnych oraz jakości danych osiągnęły najwyższy poziom w ciągu ostatnich trzech kwartałów, co podkreśla złożoność i wyzwania związane z masowym wdrażaniem agentic AI.