Instacart integruje zakupy spożywcze z ChatGPT: Nowa era handlu agentowego

Instacart zrewolucjonizował sposób, w jaki konsumenci wchodzą w interakcje z platformami zakupowymi, wprowadzając bezpośrednią integrację z ChatGPT. Ta współpraca to nie tylko krok naprzód w cyfrowym handlu, ale także fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja może ułatwiać codzienne zadania. Dotychczasowe konwersacyjne modele AI były w stanie sugerować produkty lub generować plany posiłków, jednak kluczowym problemem pozostawała finalizacja transakcji. Proces ten zazwyczaj wymagał otwierania zewnętrznych aplikacji lub stron internetowych, co często skutkowało porzucaniem koszyków.

Dzięki zastosowaniu protokołu Agentic Commerce, Instacart wyeliminował ten problem, umożliwiając użytkownikom ChatGPT przejście od pomysłu na posiłek do realizacji pełnych zakupów, wliczając w to płatność, bezpośrednio w ramach interfejsu czatu. Kluczową innowacją jest tutaj możliwość zbudowania koszyka zakupowego na podstawie lokalnych zasobów sklepów i natychmiastowe przetworzenie płatności w środowisku konwersacyjnym, z wykorzystaniem technologii Stripe.

Przełamywanie barier w handlu konwersacyjnym

Nick Turley, wiceprezes i szef ChatGPT, podkreśla, że celem było bezpośrednie połączenie sugestii AI z realnymi usługami. „Dzięki aplikacji Instacart bezpośrednio w ChatGPT użytkownicy mogą przechodzić od planowania posiłków do finalizacji zamówienia w jednej, płynnej rozmowie” — powiedział Turley. To podejście ma na celu zaoszczędzenie czasu i wysiłku użytkowników, łącząc inspiracje AI z konkretnymi działaniami w świecie rzeczywistym.

Integracja Instacart z ChatGPT wykracza poza standardowe wykorzystanie interfejsów API. Instacart aktywnie uczestniczył w fazie testowej OpenAI Operator, dostarczając cenne uwagi, które pomogły w ukształtowaniu technologii. Złożone środowisko danych Instacart, obejmujące olbrzymią liczbę produktów i dynamiczne stany magazynowe, posłużyło jako poligon doświadczalny dla zdolności agentowych OpenAI. Instacart nie tylko zaadaptował technologię, ale również pomógł zdefiniować, w jaki sposób sztuczna inteligencja ma wchodzić w interakcję z realnymi procesami logistycznymi.

Rola danych w precyzji AI

To wdrożenie podkreśla znaczenie ustrukturyzowanych danych w czasie rzeczywistym w kontekście integracji z dużymi modelami językowymi (LLM). Skuteczność agenta AI jest ściśle uzależniona od dostępu do dokładnych informacji. W środowisku komercyjnym błędy, takie jak sugerowanie produktów niedostępnych w magazynie, mogą prowadzić do strat finansowych i wizerunkowych. Anirban Kundu, dyrektor ds. technologii w Instacart, zwraca uwagę na to, że obsługa zakupów w obrębie agenta AI wymaga technologii zdolnej do interpretowania lokalnych i ciągle zmieniających się stanów magazynowych.

Instacart minimalizuje ryzyko „halucynacji” AI, opierając odpowiedzi systemu na swojej ogromnej bazie danych, która obejmuje ponad 1,8 miliarda rekordów produktów w 100 000 sklepów. Kundu podkreśla, że Instacart i ChatGPT wspólnie definiują nowe możliwości w zakupach sterowanych przez AI, oferując inteligentne wsparcie w czasie rzeczywistym. Dzięki protokołowi Agentic Commerce proste rozmowy przekładają się na rzeczywiste działania, ułatwiając klientom proces zamawiania artykułów spożywczych.

Strategia dwutorowa i przyszłość handlu

Chociaż zintegrowana płatność jest najbardziej widoczną nowością, szersze plany Instacart obejmują także wewnętrzne wykorzystanie AI. Firma używa ChatGPT Enterprise do optymalizacji wewnętrznych procesów i przyspieszenia rozwoju nowych funkcji dla klientów. Dodatkowo wdrożono OpenAI Codex do wspierania wewnętrznego agenta kodującego. Ta dwutorowa strategia – wykorzystanie AI do sprzedaży (handel agentowy) i AI do rozwoju (Codex) – stanowi model operacyjny, który wykracza poza izolowane projekty pilotażowe, integrując generatywne modele AI zarówno w obszarze generowania przychodów, jak i efektywności badań i rozwoju.

To wdrożenie wskazuje na zmianę w postrzeganiu cyfrowych witryn przez marki. Instacart wydaje się akceptować fakt rozdrobnienia punktów wejścia konsumentów. Zamiast zmuszać cały ruch do własnej aplikacji, firma pozycjonuje swoją infrastrukturę jako warstwę realizacji zamówień dla zewnętrznych platform AI. Instacart jasno deklaruje zamiar łączenia inspiracji AI z realną realizacją, stając się kluczowym partnerem dla gigantów AI, takich jak OpenAI, Google i Microsoft. W ten sposób Instacart dąży do pozyskania dodatkowego popytu, który powstaje poza własnym ekosystemem.

Obecnie funkcja jest dostępna na platformach stacjonarnych i mobilnych, a wkrótce zostanie wdrożona w aplikacjach na iOS i Androida. Aby skorzystać z tej opcji, użytkownicy muszą wywołać aplikację Instacart w interfejsie ChatGPT (np. poprzez zapytanie „Instacart, czy możesz pomóc mi w zakupie składników na szarlotkę?”) i połączyć swoje konta. Ten mechanizm opt-in zapewnia, że udostępnianie danych jest dobrowolne, co jest niezbędnym elementem zarządzania w przypadku wdrażania systemów AI dla konsumentów.

Integracja Instacart z ChatGPT służy jako studium przypadku handlu opartego na AI. Dla menedżerów z branży handlu detalicznego i technologii, model Instacart pokazuje, że kolejna faza cyfrowej adaptacji wymaga przygotowania struktur API i potoków danych, aby obsługiwać „nie-ludzkich” klientów (systemy AI) równie niezawodnie jak ludzkich. Kluczowe znaczenie ma dokładność danych i ich dostępność w czasie rzeczywistym; bez tych fundamentów, agentowe procesy nie przyniosą oczekiwanego zwrotu z inwestycji.