Google testuje MCP w Opal, stawiając na integrację z zewnętrznymi usługami

Google intensywnie pracuje nad rozwojem Opala, platformy mającej konkurować z Agent Builder od OpenAI. Najnowsze doniesienia wskazują na testy wsparcia dla MCP (Model Context Protocol), co otwiera drogę do integracji z zewnętrznymi usługami i narzędziami. Opal, początkowo dostępny tylko w Stanach Zjednoczonych, niedawno rozszerzył swój zasięg na 15 kolejnych krajów, co świadczy o stopniowym podejściu Google do globalnej ekspansji, odmiennym od agresywnej strategii OpenAI.

Odkryto nową sekcję w ustawieniach Opala, która odnosi się do konfiguracji MCP. Interfejs jest jeszcze w fazie rozwoju i zawiera tymczasowe elementy, takie jak integracja z Kalendarzem Google oraz opcja dodawania niestandardowych MCP. Obsługa MCP umożliwi użytkownikom Opala, w szczególności osobom korzystającym z narzędzi no-code i low-code, łączenie platformy z zewnętrznymi usługami i narzędziami bezpośrednio w ramach przepływów pracy. Jest to znaczący krok, który może zniwelować różnice funkcjonalne między Opalem a OpenAI, gdzie MCP odgrywa kluczową rolę.

Potencjalne korzyści dla użytkowników Opala są ogromne. Zyskają oni dostęp do bogatszych integracji i możliwości automatyzacji zadań nie tylko w ekosystemie Google, ale również za pomocą zewnętrznych API. Funkcja ta skierowana jest do twórców no-code, zaawansowanych użytkowników i zespołów, którzy polegają na automatyzacji i łączności między narzędziami, ale nie chcą pisać kodu backendowego. Co istotne, Opal już teraz wyróżnia się możliwością generowania interfejsów użytkownika, obrazów, dźwięku i wideo w ramach przepływów, co ma na celu uczynienie procesu budowania agentów bardziej przystępnym.

Choć dokładny termin publicznej premiery MCP w Opalu nie jest jeszcze znany, interfejs ustawień sugeruje wczesną fazę rozwoju. Informacje na temat tej funkcji pojawiły się dzięki analizie interfejsu aplikacji, co jest powszechną praktyką w branży AI. Integracja MCP jest zgodna ze strategią Google, która dąży do zdobycia pozycji lidera zarówno w obszarze automatyzacji, jak i narzędzi dla twórców. Postępy Opala są warte obserwowania, zwłaszcza w kontekście rywalizacji między OpenAI i Google o dominację na rynku elastycznych i rozszerzalnych środowisk do budowania agentów AI.