Box stawia na agentów AI w zarządzaniu treścią, ale ostrzega przed pułapkami kontekstu
Box, platforma znana z zarządzania treścią w chmurze, ogłosiła podczas konferencji Boxworks wprowadzenie nowej generacji funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Centralnym elementem jest integracja agentów AI, które mają zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy pracują z nieustrukturyzowanymi danymi. Aaron Levie, CEO Box, w rozmowie z TechCrunch, przedstawił wizję, w której AI przejmuje żmudne zadania, takie jak analiza dokumentów prawnych czy zarządzanie zasobami marketingowymi.
„Obserwujemy ogromne zmiany w sposobie pracy, napędzane przez AI. Największy wpływ widać w przepływach pracy związanych z danymi nieustrukturyzowanymi” – powiedział Levie. Podkreślił, że o ile automatyzacja danych ustrukturyzowanych jest już standardem, o tyle AI otwiera nowe możliwości w obszarach, gdzie dotychczas niezbędna była ludzka interwencja.
Agenci AI w służbie biznesu – szansa i wyzwania
Wprowadzenie agentów AI niesie ze sobą obietnicę znacznego zwiększenia efektywności. Mogą one automatycznie przeglądać dokumenty, wyodrębniać istotne informacje i podejmować decyzje na podstawie analizy danych. Jednak Levie zwraca uwagę na potencjalne ryzyka związane z wdrażaniem takich rozwiązań w kontekście biznesowym. Klienci obawiają się, że agenci AI mogą działać w sposób nieprzewidywalny, popełniając błędy prowadzące do negatywnych konsekwencji. Dlatego kluczowe jest ustanowienie jasnych granic i kontroli nad ich działaniem.
Box Automate, nowy system operacyjny dla agentów AI, ma temu zapobiec. Umożliwia on podział złożonych procesów na mniejsze segmenty, w których poszczególne agenty wykonują konkretne zadania, zanim przekażą rezultaty dalej. Taki modułowy model pozwala na precyzyjne określenie, które elementy procesu wymagają ścisłej kontroli, a które mogą być bardziej autonomiczne.
Era kontekstu w AI
Levie podkreśla, że znajdujemy się w „erze kontekstu” w AI. Oznacza to, że skuteczność agentów AI w dużej mierze zależy od tego, jak dobrze są one zaznajomione z kontekstem danych, na których pracują. Modele AI potrzebują dostępu do odpowiednich informacji, aby podejmować trafne decyzje. Dlatego Box koncentruje się na dostarczaniu agentom AI jak najszerszego kontekstu, wykorzystując do tego nieustrukturyzowane dane przechowywane w systemie.
„Nie ma darmowych obiadów w AI” – zaznacza Levie, odnosząc się do ograniczeń obecnych modeli AI. Nie można oczekiwać, że jeden agent AI z nieograniczonym dostępem do danych rozwiąże wszystkie problemy firmy. Konieczne jest podzielenie pracy na mniejsze, lepiej zdefiniowane zadania i zapewnienie agentom AI odpowiedniego kontekstu.
Bezpieczeństwo i kontrola danych – priorytet Box
Kolejnym kluczowym aspektem jest kontrola nad danymi, na których pracują agenci AI. Istnieje realne ryzyko, że wrażliwe informacje mogą zostać ujawnione lub wykorzystane w sposób niezgodny z prawem. Levie podkreśla, że Box przywiązuje ogromną wagę do bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu. Platforma posiada zaawansowane mechanizmy zarządzania uprawnieniami, które uniemożliwiają agentom AI dostęp do danych, do których nie powinny mieć dostępu. To kluczowy element, który odróżnia Box od konkurencyjnych rozwiązań, takich jak bezpośrednie przesyłanie plików do modeli językowych.
Podsumowując, Box stawia na agentów AI jako kluczowy element przyszłości zarządzania treścią w chmurze. Jednak firma zdaje sobie sprawę z wyzwań związanych z wdrażaniem takich rozwiązań w środowisku biznesowym i koncentruje się na zapewnieniu bezpieczeństwa, kontroli i odpowiedniego kontekstu dla agentów AI. Integracja z zewnętrznymi modelami AI daje klientom elastyczność i możliwość wyboru najlepszego rozwiązania dla swoich potrzeb. Pozostaje pytanie, czy Box skutecznie wykorzysta potencjał AI, stając się liderem w nowej erze automatyzacji pracy z danymi?
