CVector: Startup stawia na niezależność, budując zaufanie w przemyśle
W dynamicznym świecie sztucznej inteligencji, gdzie giganci technologiczni nierzadko dążą do akwizycji obiecujących startupów, CVector obrało inną strategię. Młoda firma, specjalizująca się w przemysłowych rozwiązaniach AI, zyskuje klientów, deklarując brak planów przejęcia. Ta polityka buduje zaufanie wśród producentów i dostawców, szczególnie w sektorach infrastruktury krytycznej, gdzie stabilność partnerów ma kluczowe znaczenie.
Założyciele CVector, Richard Zhang i Tyler Ruggles, wielokrotnie spotykają się z pytaniem od potencjalnych klientów o długoterminową perspektywę działalności firmy. Odpowiedź zawsze jest ta sama: firma nie zamierza się nigdzie przenosić, koncentrując się na rozwoju i dostarczaniu wartości. To podejście doceniają już tacy klienci jak krajowe zakłady gazownicze czy kalifornijski producent chemiczny, wykorzystujący oprogramowanie CVector do zarządzania i optymalizacji swoich operacji przemysłowych.
Zhang podkreśla, że obawy klientów dotyczące stabilności dostawców AI są powszechne. Właśnie dlatego CVector świadomie wybrało na wiodącego inwestora w rundzie pre-seed o wartości 1,5 miliona dolarów firmę Schematic Ventures, znaną z inwestycji w trudne problemy związane z łańcuchem dostaw, produkcją i infrastrukturą oprogramowania. Jak wyjaśnia Julian Counihan, partner Schematic Investments, sposobów na rozwianie obaw klientów jest wiele, od technicznych zabezpieczeń, takich jak depozyt kodu, po klarowną komunikację długoterminowego zaangażowania ze strony założycieli. W przypadku CVector, to właśnie osobiste zaangażowanie i spójność misji założycieli odgrywają centralną rolę.
Zarówno Zhang, z doświadczeniem inżyniera oprogramowania w Shell, jak i Ruggles, z doktoratem z fizyki cząstek elementarnych i pracy w Wielkim Zderzaczu Hadronów, wnoszą do CVector unikalne kompetencje. Ich doświadczenie w pracy z kompleksowymi systemami i wymagającymi środowiskami przemysłowymi jest nieocenione w budowaniu zaawansowanych rozwiązań AI. CVector, założone pod koniec 2024 roku, wykorzystuje to doświadczenie, tworząc architekturę oprogramowania AI, którą określa jako „mózg i układ nerwowy dla zasobów przemysłowych”. Firma integruje dane z różnych źródeł, od rozwiązań fintech po dane o cenach energii w czasie rzeczywistym i oprogramowanie open source od zespołu McLaren F1.
Innowacyjność CVector widoczna jest w ich podejściu do integracji danych. Zhang podaje przykład wpływu danych pogodowych na precyzyjne operacje produkcyjne. Zmiany warunków atmosferycznych mogą mieć bezpośredni wpływ na sprzęt, ale także powodować efekty kaskadowe, np. sól wnoszona na butach pracowników do fabryki, wpływając na precyzyjny sprzęt. Jak zauważa Ruggles, „wprowadzenie takich sygnałów do operacji i planowania jest niezwykle wartościowe” i usprawnia zarządzanie obiektami, zwiększając ich rentowność.
Obecnie CVector działa w sektorach, takich jak chemia, motoryzacja i energetyka. Firma planuje dalszą ekspansję, koncentrując się na infrastrukturze krytycznej. W sektorze energetycznym CVector tworzy algorytmy, które integrują się ze starszymi systemami dyspozytorskimi, często napisanymi w językach takich jak COBOL czy FORTRAN, zapewniając operatorom lepszą widoczność systemów w czasie rzeczywistym.
Mimo stosunkowo niewielkiego, ośmioosobowego zespołu rozproszonego między Providence, Nowym Jorkiem a Frankfurtem, CVector ma ambitne plany rozwoju po zakończeniu rundy pre-seed. Zhang podkreśla, że firma rekrutuje wyłącznie osoby „zorientowane na misję”, które chcą związać swoją karierę z infrastrukturą fizyczną. To podejście ma dalej umacniać zaufanie klientów do długoterminowego zaangażowania CVector. Dla Rugglesa, opuszczenie świata fizyki cząstek elementarnych na rzecz CVector okazało się satysfakcjonującym wyzwaniem, oferującym możliwość szybkiego tworzenia i wdrażania rozwiązań, które mają bezpośredni, pozytywny wpływ na codzienną pracę przemysłu.
