ParadeDB rzuca wyzwanie Elasticsearch: nowa era wyszukiwania w Postgresie

Postgres, system zarządzania bazami danych typu open source, liczy sobie prawie czterdzieści lat, ale w ostatnich latach doświadcza bezprecedensowego wzrostu popularności, napędzanego przede wszystkim jego przydatnością w aplikacjach związanych ze sztuczną inteligencją. Mimo to, jego możliwości w zakresie wyszukiwania pełnotekstowego i analityki pozostawały ograniczone, co wymuszało na twórcach przenoszenie danych do zewnętrznych systemów.

ParadeDB, start-up założony w 2023 roku, ma ambicję wypełnić tę lukę. Twórcy – Philippe Noël, prezes zarządu, oraz Ming Ying, dyrektor ds. technologii – wpadli na ten pomysł, zmagając się z własnymi problemami z wyszukiwaniem w Postgresie w swojej poprzedniej firmie, Whist. „Postgres staje się domyślną bazą danych na świecie, a wciąż nie można w nim wykonywać dobrego wyszukiwania” — zauważa Noël. „Istnieje wiele trudności, dlatego zdecydowaliśmy się stworzyć firmę, by rozwiązać ten powszechny problem”.

Wyzwania dotychczasowych rozwiązań

Problem wyszukiwania w Postgresie nie jest nowy. Na rynku od 2012 roku dominował Elasticsearch, otwarte oprogramowanie do wyszukiwania. Jednak jego działanie, polegające na ciągłym przenoszeniu danych między Elasticsearch a Postgres, choć funkcjonalne, okazuje się niewystarczające w przypadku dużych obciążeń lub procesów wymagających częstych aktualizacji. „To rozwiązanie często zawodzi” — wyjaśnia Noël. „Te dwie bazy danych nie są stworzone do współpracy. Powoduje to problemy ze zgodnością, opóźnienia i wyższe koszty, co negatywnie wpływa na doświadczenia użytkownika”.

ParadeDB postawiło sobie za cel eliminację tych wyzwań, tworząc rozszerzenie bezpośrednio wbudowane w Postgres. Dzięki temu transfer danych staje się zbędny, co znacząco upraszcza architekturę i zwiększa wydajność. Pierwsza wersja oprogramowania typu open source została udostępniona jeszcze w 2023 roku.

Od projektu open source do klienta korporacyjnego

Początkowo zespół ParadeDB koncentrował się na rozwoju produktu open source, odkładając na później kwestie sprzedaży i marketingu. Jednak ich plany szybko uległy zmianie. Na początku 2024 roku, chiński gigant e-commerce Alibaba nawiązał kontakt i w maju 2024 roku stał się pierwszym klientem ParadeDB. To wydarzenie skłoniło firmę do rozwoju wersji korporacyjnej oprogramowania, która obecnie obsługuje takie przedsiębiorstwa jak Modern Treasury, Bilt Rewards czy TCDI.

Niedawno ParadeDB pozyskało 12 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, prowadzonej przez Craft Ventures, z udziałem dotychczasowych inwestorów, w tym Y Combinator. Pozyskane środki zostaną przeznaczone na powiększenie zespołu – obecnie czteroosobowa firma planuje zatrudnić co najmniej sześciu dodatkowych pracowników – oraz na dalsze ulepszanie interfejsu użytkownika i funkcjonalności analitycznych platformy. Impulsem do pozyskania środków było zainteresowanie Craft Ventures, które za pośrednictwem Supabase, platformy deweloperskiej dla Postgresa, wskazało na odpowiedni moment dla inwestycji. „Jest oczywiste, że ludzie dostrzegają znaczenie Postgresa i chcą go wspierać” — dodaje Noël.

Postgres w centrum uwagi

Rosnąca popularność Postgresa jest widoczna także w ostatnich przejęciach na rynku. Nabycie Crunchy Data przez Snowflake oraz Neon przez Databricks to przykłady prób wzmocnienia oferty Postgresa przez gigantów technologicznych. Devin Pratt, dyrektor ds. badań w IDC, w rozmowie z TechCrunch podkreślił, że „Postgres jest szeroko stosowany w całej branży i był głównym celem tych przejęć”.

ParadeDB ma nadzieję skorzystać z tej fali zainteresowania. „Uważamy, że budowanie na Postgresie to znacząca zmiana” — mówi Noël. „Dane są tam, a my możemy znacząco wpłynąć na udział Elasticsearch w rynku, wychodząc naprzeciw potrzebom użytkowników, zamiast budować coś, co jest marginalnie szybsze lub tańsze”. Strategia ParadeDB polega na dostarczeniu kompleksowego rozwiązania tam, gdzie znajdują się dane, eliminując potrzebę złożonych migracji i integracji, co może być kluczem do sukcesu w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie AI i baz danych.