Konsolidacja danych w erze AI: Jak platformy próbują usprawnić integrację aplikacji

Wraz z coraz szerszym wdrażaniem generatywnych narzędzi AI do codziennych procesów biznesowych, firmy stają przed wyzwaniem integracji rosnącej liczby aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Zjawisko to, choć zwiastuje transformację, rodzi jednocześnie problem fragmentacji danych i konieczność ciągłego przełączania się między różnymi interfejsami. W odpowiedzi na te potrzeby, na rynku pojawia się trend konsolidacji narzędzi, mający na celu scentralizowanie dostępu do danych i aplikacji AI.

Scentralizowany dostęp do danych jako klucz do wydajności

Obecnie obserwujemy, jak giganci technologiczni, tacy jak Google, oraz wyspecjalizowane platformy, w tym Galaxy, Glean czy Elastic, oferują przedsiębiorstwom rozwiązania umożliwiające centralne zarządzanie informacjami i prowadzenie wyszukiwań. Nawet OpenAI usprawnił ChatGPT o możliwość dostępu do niektórych aplikacji, a Anthropic umożliwił Claude’owi przeszukiwanie przestrzeni roboczych Google Workspace użytkowników. Najnowszym graczem w tej dziedzinie jest ClickUp ze swoją platformą Brain Max.

Brain Max od ClickUp ma ambicję uprościć interakcję z danymi przechowywanymi w różnych usługach, takich jak Google Drive, OneDrive czy SharePoint. Platforma ta umożliwia zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi, wiadomościami e-mail i konfigurowanie systemów agentowych w zunifikowanym środowisku. Zeb Evans, założyciel i dyrektor generalny ClickUp, podkreśla w rozmowie z VentureBeat, że celem jest zwiększenie produktywności i umożliwienie klientom dalszego korzystania z AI w sposób, do którego są przyzwyczajeni, eliminując potrzebę otwierania wielu aplikacji.

Koniec z „przełączaniem okien”

Jak zauważa Evans, pracownicy często przełączają się między aplikacjami, aby zadać AI pytanie związane z ich pracą. Przykładowo, użytkownik pracujący nad projektem na GitHubie lub w dokumencie Word kopiuje fragmenty do ChatGPT, by uzyskać lepszy kontekst dla swojego zapytania. Brain Max i podobne platformy typu „wszystko w jednym” mają za zadanie zredukować to „przełączanie okien” i zapoczątkować erę wyszukiwania korporacyjnego, gdzie wszystkie integracje danych są już na miejscu. To rozwiązanie ma również usprawnić tworzenie i szkolenie inteligentnych agentów, którzy będą mogli czerpać niezbędne informacje bezpośrednio z ClickUp.

Kluczową zaletą Brain Max, zdaniem Evansa, jest fakt, że dzięki integracji z systemami przechowywania dokumentów, takimi jak Google Drive czy SharePoint, modele językowe wbudowane w platformę nie muszą bezpośrednio komunikować się z API tych aplikacji. Wystarczy, że przeszukają samą platformę ClickUp i Brain Max. Rosnąca popularność tego typu zintegrowanych rozwiązań wynika z fundamentalnego znaczenia kontekstu. Aby wyszukiwanie korporacyjne i agenci AI działały efektywnie, wymagają głębszego zrozumienia przeszukiwanych treści. Ten zunifikowany kontekst wspiera trend tzw. Deep Research, przy czym ClickUp argumentuje, że efektywność tego rodzaju wyszukiwania jest największa, gdy wszystkie informacje znajdują się w jednym miejscu, z już ustalonymi uprawnieniami.

Praktyczne zastosowanie: MPAssist

Jednym z pierwszych klientów Brain Max jest MPAssist, firma specjalizująca się w rozwiązaniach dla służby zdrowia. Enrico Mayor, współzałożyciel MPAssist, relacjonuje, że platforma usprawniła sposób, w jaki pracownicy znajdują informacje. „Brain Max jest jak ChatGPT, ale wie wszystko o naszej firmie. Dla nas jest to niezwykle potężne, ponieważ używamy czatu, mamy tam nasze tablice i w zasadzie zarządzamy całą firmą. Mamy tam dosłownie wszystko, a ja mogę o cokolwiek zapytać i dowiedzieć się, co się dzieje” – wyjaśnia Mayor. Dodaje, że MPAssist, po wcześniejszym korzystaniu z innych aplikacji do zarządzania przepływem pracy, całkowicie przeszło na ClickUp. Możliwość szybkiego uzyskiwania informacji o firmie znacząco ograniczyła liczbę eskalacji zapytań do niego, ponieważ pracownicy mogą samodzielnie znaleźć potrzebne dane.

Warto również zauważyć, że choć Brain Max ma agregować „najnowsze i najlepsze modele AI”, ClickUp stworzył także własny model o nazwie „Brain”, który optymalizuje wybór modelu do konkretnego zapytania użytkownika. „Kiedy agent jest połączony na przykład z Google Drive, nie będzie świadomy tego, że masz dostęp do innych plików niż ja” — tłumaczy Evans. „Sposób, w jaki zbudowaliśmy naszą infrastrukturę, sprawia, że jest ona świadoma wszystkich plików, do których masz dostęp, i tych, do których go nie mamy, ponieważ jesteśmy w stanie zsynchronizować je w uniwersalnym modelu danych i zapewnić synchronizację uprawnień.” To podejście pokazuje zaawansowaną inżynierię stojącą za próbą rozwiązania problemu złożoności zarządzania danymi w erze AI.