Oracle wypuszcza agentów AI do Fusion Cloud. Aplikacje mają stać się „niewidzialne”
Podczas otwarcia konferencji AI World w Las Vegas Oracle skupił się na pakiecie Fusion Cloud Applications. Jak opisuje Computer Weekly, CEO Mike Sicilia przedstawił w keynote czteroczęściową wizję: AI Database ma dawać agentom dostęp do danych, AI Data Platform – pozwalać im rozumieć te dane w kontekście biznesu, Oracle Cloud Infrastructure – zapewniać moc obliczeniową, a ogłoszone teraz nowości Fusion – umożliwiać pracę wewnątrz aplikacji biznesowych. Zdaniem Siciliego miarą udanego wdrożenia AI będzie to, że sama aplikacja stanie się dla zwykłego użytkownika praktycznie niewidoczna.
Z systemu zapisu w system wyników
Natalia Rachelson, starsza wiceprezes Oracle Applications, powiedziała Computer Weekly, że zmienia się sposób myślenia o oprogramowaniu SaaS. Dotąd służyło ono do rejestrowania danych, a ludzie musieli mu mówić, co ma robić, wyciągać dane i uruchamiać raporty. Teraz, jak twierdzi, Fusion ma być jednocześnie „system of record” i „system of outcomes”. Według niej klienci zobaczą od razu konkretne działania i rezultaty pracy agentów.
Rejestr konfiguracji dla agentów
Podstawą ogłoszeń jest Oracle Fusion Setup and Configuration Registry (FSCR) – otwarta usługa wdrożeniowa, udostępniona w publicznym repozytorium GitHub. Oracle ma ją budować i utrzymywać. Ma ona zapisywać wewnętrzną wiedzę firmy o własnych produktach jako wielokrotnego użytku umiejętności AI. Dzięki nim agenci mogą planować, wykonywać, testować i weryfikować konfigurację bezpośrednio w Fusion Cloud Applications. Proces konfiguracji ma być czytelny maszynowo i wykonywalny w całości przez agentów, a ludzie mogą skupić się np. na transformacji biznesowej i przeprojektowaniu procesów. Oracle opisuje to także w osobnym komunikacie, a w materiałach o platformie agentowej do wdrożeń wymienia agentów m.in. do analizy (Discovery), projektowania (Design), konfiguracji i testów.
Usługa jest bezpłatna i ma też cel handlowy. Rachelson przyznała, że chodzi o ułatwienie startu, a tym samym o zachęcenie użytkowników konkurencyjnych systemów do przejścia na Fusion. „Naszym celem jest sprowadzenie jak największej liczby klientów do Fusion, bo tam kumuluje się dla nich wartość AI” – powiedziała. Integratorzy systemów mogą rozszerzać otwartą bazę o własne metodyki, akceleratory i automatyzacje, a Oracle zapowiada aktywne pozyskiwanie takich partnerów.
Claw, Companion i Agentic Home
Obok FSCR pojawiła się grupa aplikacji Fusion Agentic Applications, zasilanych niedawno uruchomionym środowiskiem Oracle Fusion Claw. To „governed execution runtime”, które ma łączyć rozumowanie AI z deterministycznymi obliczeniami, aby agenci mogli realizować pracę na skalę przedsiębiorstwa: w wielu krokach, w zmiennych warunkach i na dużych zbiorach danych. Na starcie dostępnych jest 25 takich aplikacji w obszarach CX, ERP, HCM oraz łańcucha dostaw i produkcji (SCM). Obejmują m.in. księgę główną, płace, zakupy, planowanie zaopatrzenia i orkiestrację zasobów pracowniczych. Oracle przygotował też osobny komunikat o aplikacjach dla obszaru customer experience.
Dwie nowe nakładki mają ukryć złożoność aplikacji jeszcze bardziej:
- Fusion Companion – warstwa, która ma rozumieć cele organizacji i samodzielnie podejmować odpowiednie działania. Według Oracle użytkownik „nie będzie już musiał wiedzieć”, jaką aplikację uruchomić, jaką akcję wykonać, ani nawet którego agenta wybrać. Dostęp ma być możliwy przez obsługiwane narzędzia AI, w tym ChatGPT, lub przez Agentic Home.
- Fusion Agentic Home – natywne środowisko AI wewnątrz aplikacji Fusion, w którym użytkownik definiuje cele, deleguje pracę agentom i aplikacjom agentowym oraz śledzi postępy.
Oracle nazywa to „governed delegation”: agenci wykonują żmudną część pracy, w tym obsługę przypadków brzegowych i wyjątków, a ludzie zajmują się szerszymi celami i decyzjami wymagającymi osądu. Rachelson podsumowała, że chodzi o przejście od wspierania ludzi w pracy do przejmowania tej pracy.
Szczegóły ogłoszeń Oracle publikuje też w komunikatach o nowych sposobach wykonywania pracy i o AI nastawionym na wyniki. Na razie są to deklaracje producenta; materiały nie podają danych o skuteczności agentów ani o cenach poszczególnych elementów poza bezpłatnym FSCR.
