CERN i Mistral AI opracują model sztucznej inteligencji dla fizyki akceleratorów

Europejska Organizacja Badań Jądrowych (CERN) oraz francuska spółka Mistral AI podpisały list intencyjny o współpracy badawczej. Ich pierwszym wspólnym projektem ma być model bazowy dedykowany fizyce akceleratorów, określany przez CERN roboczą nazwą „Large Physics Model”. Według komunikatu ośrodka ma to być pierwszy tego typu fundament sztucznej inteligencji stworzony dla fizyki cząstek.

Głównym zadaniem narzędzia ma być potencjalne zastąpienie części dotychczasowych algorytmów odpowiedzialnych za rekonstrukcję oraz identyfikację cząstek powstających podczas eksperymentów. Co istotne, model nie będzie uczony bezpośrednio na zgromadzonych w CERN danych doświadczalnych — archiwum Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC) liczy obecnie około eksabajta. Zamiast tego zbiór treningowy mają stanowić miliardy symulowanych komputerowo zderzeń protonów.

Potrzeba wydajniejszych metod analizy wiąże się m.in. z planowaną na około 2030 rok modernizacją LHC, w wyniku której liczba rejestrowanych zderzeń cząstek ma wzrosnąć w przybliżeniu dziesięciokrotnie.

„Fizyka wysokich energii stwarza wyjątkowe środowisko, w którym sztuczną inteligencję można rozwijać i testować z wyjątkową dokładnością” — wskazała w komunikacie Enrica Porcari, dyrektor ds. informatyki w CERN.

CERN i Mistral AI nie ujawniły dotąd budżetu przedsięwzięcia ani harmonogramu prac nad wdrożeniem modelu.