AI redefiniuje strategie wejścia na rynek: Nowe możliwości i wyzwania dla firm

Współczesny krajobraz biznesowy, zdominowany przez dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji, zmusza firmy do przedefiniowania tradycyjnych strategii wejścia na rynek (ang. go-to-market, GTM). To, co jeszcze niedawno było uznawane za sprawdzone metody, dziś poddawane jest gruntownej rewizji. Jak zauważa Max Altschuler, partner generalny w GTMfund, AI umożliwia osiąganie więcej przy mniejszych zasobach.

Przedsiębiorcy i kadra zarządzająca stają jednak przed dylematem: jak skutecznie zaimplementować AI, nie tracąc przy tym z oczu fundamentalnych zasad biznesu? Choć pojawiają się głosy mówiące o zatrudnianiu deweloperów biegłych w AI do rozwiązywania problemów GTM, eksperci podkreślają, że kluczowa pozostaje specjalistyczna wiedza domenowa. Altschuler zaznacza, że fundamenty marketingu i sprzedaży, choć wspierane przez AI, nadal wymagają głębokiego zrozumienia ludzkich zachowań i mechanizmów rynkowych.

Alison Wagonfeld, wiceprezes ds. marketingu w Google Cloud, potwierdza, że choć znajomość AI i ciekawość technologiczna są niezbędne, to esencja marketingu – zrozumienie klienta, dogłębne badania i kreowanie skutecznych przekazów – pozostaje niezmienna. Jednakże zespoły integrujące AI zyskują znaczną przewagę w szybkości działania. Możliwość szybszego docierania do szerszej grupy odbiorców z wieloma przekazami pozwala na bardziej holistyczne podejście do mierzenia efektywności i optymalizacji działań.

Marc Manara, szef działu startupów w OpenAI, obserwuje, że wiele młodych firm już teraz adaptuje AI w swoich strategiach GTM. Nie chodzi tu jednak wyłącznie o redukcję kosztów, lecz o bardziej precyzyjne i spersonalizowane działania. AI umożliwia niespotykany dotąd poziom personalizacji i analizy sygnałów rynkowych, co znacząco różnicuje ofertę. Przykładowo, narzędzia oparte na AI oferują znacznie bardziej zaawansowane metody generowania odpowiednich potencjalnych klientów (ang. leadów). Zamiast prostych zapytań do baz danych, algorytmy AI są w stanie identyfikować potencjalnych klientów spełniających bardzo specyficzne kryteria.

Rewolucja dotyka również marketingu przychodzącego (ang. inbound marketing). Dzięki AI, kwalifikowanie i punktowanie właściwych potencjalnych klientów staje się znacznie bardziej precyzyjne niż kiedykolwiek. To umożliwia firmom efektywniejsze alokowanie zasobów i skupianie się na najbardziej wartościowych perspektywach.

W obliczu tych zmian Alison Wagonfeld podkreśla, że kluczowe jest nowe podejście do rekrutacji członków zespołu GTM. Dawniej dominowało poszukiwanie wysoko wyspecjalizowanych ekspertów, często w bardzo wąskich dziedzinach marketingu czy sprzedaży. Dziś natomiast, jak wskazuje Wagonfeld, na pierwszym miejscu stawia się ciekawość, zdolność do adaptacji i chęć ciągłego uczenia się. To właśnie te cechy stają się decydujące w budowaniu przyszłościowych, elastycznych zespołów zdolnych sprostać wyzwaniom ery sztucznej inteligencji.