Amazon wyznacza nowy kurs w wyścigu gigantów AI: Chip Trainium jako wielomiliardowy biznes

Amazon ujawnia imponujące postępy w rozwoju własnych chipów AI. Andy Jassy, CEO firmy, potwierdził, że autorski procesor Trainium2 jest już „wielomiliardowym biznesem”, co podkreśla strategiczne znaczenie inwestycji giganta e-commerce w tę technologię.

Ambicje technologiczne i ekspansja rynkowa

Podczas konferencji AWS re:Invent Amazon zaprezentował Trainium3, nową generację swojego chipu AI, który ma być czterokrotnie szybszy i jednocześnie mniej energochłonny niż Trainium2. Jassy w swoich publicznych wypowiedziach podkreśla, że Trainium2 już teraz cieszy się „znaczącą trakcją”, z ponad milionem chipów w produkcji i wykorzystaniem przez ponad 100 000 firm, stanowiąc trzon wykorzystania platformy Bedrock – narzędzia Amazona do tworzenia aplikacji AI.

Kluczem do sukcesu Trainium ma być, według Jassy’ego, optymalny stosunek ceny do wydajności, co wpisuje się w klasyczną strategię Amazona oferowania własnych rozwiązań technologicznych po konkurencyjnych cenach. To podejście, doskonale znane z innych usług AWS, ma na celu przyciągnięcie klientów poszukujących efektywnych kosztowo alternatyw dla droższych układów GPU.

Anthropic liderem wykorzystania Trainium

Matt Garman, CEO AWS, w wywiadzie dla CRN, zdradził, że znaczącą część miliardowych przychodów z Trainium2 generują partnerzy, a wśród nich wyróżnia się Anthropic. Współpraca z firmą odpowiedzialną za rozwój modelu Claude zaowocowała „Projektem Rainier” – ambitnym klastrem serwerów AI, rozlokowanym w wielu centrach danych w USA. Ten klaster, uruchomiony w październiku, wykorzystuje ponad pół miliona chipów Trainium2 do zasilania potężnych modeli AI Anthropic. Umowa ta jest naturalną konsekwencją inwestycji Amazona w Anthropic, co sprawia, że AWS stało się ich głównym partnerem w zakresie trenowania modeli, mimo że Anthropic korzysta również z chmury Microsoftu z chipami Nvidii.

Wyzwania w ekosystemie Nvidii

Mimo strategicznych sukcesów Amazon, podobnie jak Google, Microsoft czy Meta, mierzy się z wyzwaniem, jakim jest dominacja Nvidii i jej platformy CUDA. CUDA, autorskie oprogramowanie Nvidii, pozwala aplikacjom wykorzystywać procesory graficzne do przetwarzania równoległego, co czyni przepisanie aplikacji AI dla chipów niezgodnych z CUDA znaczącym obciążeniem. To historyczna analogia do wojny chipów Intel kontra SPARC, gdzie przeważył pełny ekosystem, a nie tylko wydajność samego sprzętu.

Amazon wydaje się jednak przygotowany na to wyzwanie. Zapowiadana generacja Trainium4 ma być kompatybilna z procesorami graficznymi Nvidii w tym samym systemie, co otwiera drogę do bardziej elastycznych rozwiązań. Pytanie, czy to zbiór dodatkowych zamówień dla Amazona, czy umocnienie pozycji Nvidii, pozostaje otwarte. Niemniej jednak, potencjał dwumiliardowego biznesu Trainium2 i obietnica jeszcze lepszej, przyszłej generacji, sugerują, że Amazon ma szansę na znaczący sukces, niezależnie od scenariusza współistnienia z Nvidią.